基于凸优化的车载复合电源参数匹配

提出一种电动汽车复合电源参数快速匹配方法,对复合电源参数和能量管理策略同时进行优化。为避免动态规划或者进化算法在求解此类优化问题时出现的计算负担大或结果次优的问题,应用凸优化原理对优化问题进行求解。对复合电源模型进行线性近似,并引入新变量对优化问题中的目标函数和约束进行转换,将优化问题转化为凸优化问题,最后应用Matlab/cvx工具箱进行求解。应用动态规划求解此优化问题并对比优化结果:凸优化和动态规划结果相差在4%以内,凸优化保证了全局最优;凸优化耗时不超过100 s,明显优于动态规划,有良好的工程应用潜力。凸优化结果表明:通过增加最大不超过60 W·h的超级电容组能够延长电池组一倍的寿命里程,改变凸优化问题的权重可以快速获取所需参数。