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族群聚类的大配子采样策略*
引用本文:陈皓,崔杜武,潘晓英. 族群聚类的大配子采样策略*[J]. 计算机应用研究, 2011, 28(1): 42-43. DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.01.009
作者姓名:陈皓  崔杜武  潘晓英
作者单位:1. 西安邮电学院,计算机学院,西安,710121
2. 西安理工大学,计算机学院,西安,710048
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60873035)
摘    要:在族群进化算法中,相对于群体,针对大配子进行族群聚类不仅可以提高族群结构的合理性,而且可以大幅降低族群聚类的计算时间。提出了参数法和排队截取法两类大配子采样策略,并对六个典型测试函数进行了仿真实验。实验结果显示,在对无约束函数的优化中,自适应参数法可产生更有效的大配子群体,能够显著提高EGEA的收敛速度和解的精度。

关 键 词:族群进化算法;族群聚类;大配子采样策略

Macrogamete sampling strategy of ethnic group clustering
CHEN Hao,CUI Du-wu,PAN Xiao-ying. Macrogamete sampling strategy of ethnic group clustering[J]. Application Research of Computers, 2011, 28(1): 42-43. DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.01.009
Authors:CHEN Hao  CUI Du-wu  PAN Xiao-ying
Affiliation:CHEN Hao1,CUI Du-wu2,PAN Xiao-ying1
Abstract:In ethnic group evolution algorithm (EGEA), making ethnic group clustering in macrogamete can improve the structure of ethnic group while reducing the computing time.This paper proposed two kinds of macrogamete sampling strategies, parameter based sampling strategy and ranking truncation strategy.The simulations of unconstrained numerical optimization show self-adaptation parameter sampling strategy improve the searching efficiency of EGEA greatly.
Keywords:ethnic group evolution algorithm   ethnic group clustering   macrogamete sampling strategy
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