| GNNM(1,1)模型在城市用水量预测中的应用 |
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| 引用本文： | 刘德钊,周海东,荣莉,赵洪宾,王琦.GNNM(1,1)模型在城市用水量预测中的应用[J].山东建筑工程学院学报,2006(4). |
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| 作者姓名： | 刘德钊 周海东 荣莉 赵洪宾 王琦 |
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| 作者单位： | 山东建筑大学市政与环境工程学院，济南市历城区青龙山水厂，哈尔滨工业大学市政环境工程学院，哈尔滨工业大学市政环境工程学院，山东建筑大学市政与环境工程学院 山东济南250101，哈尔滨工业大学市政环境工程学院，黑龙江哈尔滨150090，山东济南250103，黑龙江哈尔滨150090，黑龙江哈尔滨150090，山东济南250101 |
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| 摘 要： | 我国城市年用水量数据较少并与诸多因素息息相关,是一个典型的灰色系统。本文利用灰色系统的少数据建模优点和神经网络的精度可控性优点,建立了城市年用水量的灰色神经网络GNNM(1,1)模型。利用该模型对S市城市用水量进行了实际预测研究,实例证明了该方法的正确性和科学性。
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| 关 键 词： | 城市年用水量 预测 灰色神经网络 预测精度 |
Predicting water demands of cities by GNNM(1,1) |
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| LIU De-zhao.Predicting water demands of cities by GNNM(1,1)[J].Journal of Shandong Institute of Architecture and Engineering,2006(4). |
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| Authors: | LIU De-zhao |
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| Affiliation: | LIU De-zhao~ |
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| Abstract: | The data of yearly water-demands of Chinese cities are relatively few and complex.In this paper,a grey neural network model,GNNM(1,1),is put forward by taking advantages of a few data-requirement in grey system and controllable precision in neural networks to predict the yearly water-demands.By practical application in S city the model is proved to be effective and practical. |
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| Keywords: | yearly water-demands of cities predicting gray neural networks predicting precision |
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