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一种改进的连续属性离散化方法
引用本文:杨平先,孙兴波,干树川. 一种改进的连续属性离散化方法[J]. 自动化与仪器仪表, 2005, 0(4): 4-6
作者姓名:杨平先  孙兴波  干树川
作者单位:四川理工学院电子与信息工程系,自贡,643000
基金项目:四川省科技厅应用基础项目基金资助(03JY029-018-1)
摘    要:连续属性离散化在数据分析的数据预处理中非常重要。本文提出一种基于类信息熵的有监督连续属性离散化方法。该方法运用了粗集理论中决策表的一致性水平的概念。算法分成两部分:首先根据决策表的一致性水平动态调整聚类类别数目,运用分级聚类形成初始聚类。然后,基于类信息熵合并相邻区域,减少区间数目。实践证明该方法是可行的。

关 键 词:离散化  聚类  一致性水平  类信息熵
文章编号:1001-9227(2005)04-0004-03
修稿时间:2005-02-25

A improved method of discretization of continuous attributes
Yang Pingxian. A improved method of discretization of continuous attributes[J]. Automation & Instrumentation, 2005, 0(4): 4-6
Authors:Yang Pingxian
Abstract:
Keywords:
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