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适用于遥感光谱数据集的高维索引技术研究
引用本文:李嘉,蓝秋萍,费立凡.适用于遥感光谱数据集的高维索引技术研究[J].计算机工程与应用,2009,45(21):5-7.
作者姓名:李嘉  蓝秋萍  费立凡
作者单位:1.华中科技大学 数字流域科学与技术湖北省重点实验室,武汉 430074 2.武汉大学 资源与环境学院,武汉 430079
基金项目:国家重点基础研究发展规划(973计划) 
摘    要:遥感高光谱数据是一种具有空间聚集特性的高维数据。对PT方法进行改进使之与iDistance的索引机制相适应,并融合这两种不同的空间划分策略,提出一种适用于高光谱数据的索引结构。该索引是一种度量空间的高维索引,采用两级空间划分,在处理光谱相似性查询时可同时完成针对距离和空间方位的数据过滤。实验证明该索引可以有效降低I/O和距离计算次数,具有较高的剪枝效率,适用于高光谱数据相似性查询。

关 键 词:高维索引  相似性查询  遥感光谱数据库  
收稿时间:2009-4-10
修稿时间:2009-5-10  

High-dimensional indexing for remote sensing spectral dataset
LI Jia,LAN Qiu-ping,FEI Li-fan.High-dimensional indexing for remote sensing spectral dataset[J].Computer Engineering and Applications,2009,45(21):5-7.
Authors:LI Jia  LAN Qiu-ping  FEI Li-fan
Affiliation:1.Hubei Key Lab. of Digital Valley Science & Technology,Huazhong University of Science and Technology,Wuhan 430074,China 2.School of Resource and Environment Science,Wuhan University,Wuhan 430079,China
Abstract:Remote sensing hyperspectral data is a typical high-dimensional data with the character of spatial clustering.In the pa per,to index this kind of database,the Pyramid Technology(PT) is improved for the application to the mechanism of iDistance indexing.Based on the two techniques above,an optimal index is proposed,called SP-iDistance(Spherical Pyramid based iDistance).SP-iDistance is a high-dimensional indexing structure in metric space,and adopts two-level spatial partition.The distance from point object t...
Keywords:high-dimensional indexing  similarity query  remote sensing spectral library
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