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一阶广义随机系数自回归模型参数的最小渐近方差估计
引用本文:赵志文,王德辉.一阶广义随机系数自回归模型参数的最小渐近方差估计[J].吉林大学学报(理学版),2012,50(6):1135-1140.
作者姓名:赵志文  王德辉
作者单位:1. 吉林师范大学 数学学院, 吉林 四平 136000,2. 吉林大学 数学学院, ,长春 130012
基金项目:国家自然科学基金(批准号:10571073;10971081;J0630104);新世纪优秀人才支持计划项目(批准号:NCET-08-237);高等学校博士学科点专项科研基金(批准号:20070183023);吉林省科技发展计划项目青年基金(批准号:201201082);吉林省社会科学基金(批准号:2012B115);吉林大学基本科研业务费项目(批准号:200810024)
摘    要:研究广义随机系数自回归模型中参数的估计问题, 给出了未知参数的一个估计类, 证明了该估计类中估计的相合性和渐近正态性, 并且获得了该估计类中的最小渐近方差估计, 并通过数值模拟比较了估计类中各种估计方法的优劣.

关 键 词:广义随机系数自回归模型  最小二乘估计  渐近正态性  加权最小二乘估计  最小渐近方差估计  
收稿时间:2012-02-02

Smallest Asymptotic Variance Estimator for Generalized Random Coefficient Autoregressive Model
ZHAO Zhi-wen,WANG De-hui.Smallest Asymptotic Variance Estimator for Generalized Random Coefficient Autoregressive Model[J].Journal of Jilin University: Sci Ed,2012,50(6):1135-1140.
Authors:ZHAO Zhi-wen  WANG De-hui
Affiliation:1. College of Mathematics, Jilin Normal University, Siping 136000, Jilin Province, China;2. College of Mathematics, Jilin University, Changchun 130012, China
Abstract:The parameter estimator of generalized random coefficient autoregressive model was studied and a class of estimators of unknown parameter was presented. We proved the consistency and the asymptotic normality of the estimators among the class of estimators and obtained the smallest asymptotic variance estimator. Furthermore, some simulation studies were conducted to investigate the finite performances of the proposed estimators.
Keywords:generalized random coefficient autoregressive model  least squares estimator  asymptotic normality  weighted conditional least squares estimator  smallest asymptotic variance estimator  
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