| 基于遗传算法优化的BP神经网络预测混凝土抗压强度 |
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| 引用本文： | 许杰淋,曾强,余佳蓓,吉旭. 基于遗传算法优化的BP神经网络预测混凝土抗压强度[J]. 山东化工, 2014, 43(10): 146-152 |
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| 作者姓名： | 许杰淋 曾强 余佳蓓 吉旭 |
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| 作者单位： | 四川大学化学工程学院,四川成都,610065 |
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| 摘 要： | 针对传统BP神经网络预测能力的不足,采用遗传算法优化的BP神经网络预测混凝土28d抗压强度,并建立了GA-ANN预测模型。一方面对模型输入项进行灰色关联分析,找出对强度影响的重点关联因素;另一方面,研究了模型在不同输入项组合、不同训练组和输出组数、不同网络隐含层节点数的操作条件下,其预测精度有何变化,找出了最优的上述操作条件,减少了预测误差。
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| 关 键 词： | BP神经网络 遗传算法 混凝土28d强度 操作条件 |
Research on the Prediction of Concrete Compressive Strength Based on BP Neural Network Optimized by Genetic Algorithm |
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| XU Jie-lin,ZENG Qiang,YU Jia-bei,JI Xu. Research on the Prediction of Concrete Compressive Strength Based on BP Neural Network Optimized by Genetic Algorithm[J]. Shandong Chemical Industry, 2014, 43(10): 146-152 |
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| Authors: | XU Jie-lin ZENG Qiang YU Jia-bei JI Xu |
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| Affiliation: | XU Jie-lin;ZENG Qiang;YU Jia-bei;JI Xu;School of Chemical Engineering,Sichuan University; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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