| 基于纹理特征和SVM的SAR图像溢油检测方法 |
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| 引用本文： | 曲海超,薄华,张伟伟. 基于纹理特征和SVM的SAR图像溢油检测方法[J]. 信息技术, 2010, 0(11) |
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| 作者姓名： | 曲海超 薄华 张伟伟 |
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| 摘 要： | SAR 图像中含有严重的相干斑噪声,传统的基于灰度的算法不能很好地对SAR 图像中的目标实现分类.将SAR图像的纹理特征和SVM(支撑向量机)结合,提出了一种新的SAR 图像目标识别算法.对含有油污的SAR图像进行识别,实验结果显示,该算法可以快速有效的检测出SAR图像中的油污,并且具有较高的识别率和抗噪能力.
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| 关 键 词： | SAR图像 GLCM SVM 油污检测 |
SAR image oil spill detection based on texture feature and support vector machine |
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| QU Hai-chao,BO Hua,ZHANG Wei-wei. SAR image oil spill detection based on texture feature and support vector machine[J]. Information Technology, 2010, 0(11) |
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| Authors: | QU Hai-chao BO Hua ZHANG Wei-wei |
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