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概念格在频繁模式挖掘中的应用研究
引用本文:潘怡,杜红燕.概念格在频繁模式挖掘中的应用研究[J].湖南科技大学学报(自然科学版),2010,25(2).
作者姓名:潘怡  杜红燕
作者单位:长沙学院,计算机科学与技术系,湖南,长沙,410003
基金项目:湖南省教育厅基金资助项目,长沙学院人才引进科研基金项目 
摘    要:频繁模式挖掘是数据挖掘研究中的关键问题之一,在关联规则等领域应用广泛.概念格是数据分析和知识表示的一种有效工具,适用于从数据库中挖掘规则的问题描述.分析了概念格在频繁模式挖掘的应用,包括对普通事务项集、序列项集及格、树和图等复杂结构的挖掘;讨论了概念格构造优化的必要性及两类主要的优化方法属性约简和剪枝概念格;并对关联规则提取的方法的优劣进行了基本比较,最后探讨了概念格未来的研究方向.

关 键 词:概念格  频繁模式  关联规则

The application of concept lattice in the frequent pattern mining
PAN Yi,DU Hong-yan.The application of concept lattice in the frequent pattern mining[J].Journal of Hunan University of Science & Technology(Natural Science Editon),2010,25(2).
Authors:PAN Yi  DU Hong-yan
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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