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应用混沌多目标规划理论融合的图像分割
引用本文:张新明,郑延斌,张慧云.应用混沌多目标规划理论融合的图像分割[J].小型微型计算机系统,2010,31(7).
作者姓名:张新明  郑延斌  张慧云
作者单位:河南师范大学,计算机与信息技术学院,河南,新乡,453007
基金项目:河南省重点科技攻关项目,河南省教育厅科技攻关项目 
摘    要:针对二维最大熵和二维最大类间熵阈值化方法通用性不强,使得他们在某些分割应用场合失效的问题,提出应用混沌多目标规划理论融合的图像分割方法.这种新方法利用多目标规划理论将前两种方法有机结合,得到既满足二维最大熵原则,又满足二维最大类间交叉熵原则的最佳阈值,并且将混沌优化算法和递推算法相结合,使计算复杂度大大降低.仿真实验结果表明,本文提出的方法好于单独使用一种方法的分割结果,而且有较好的普适性.

关 键 词:图像分割  二维最大类间交叉熵  二维最大熵  阈值化  多目标规划  混沌优化

Image Segmentation Based on Combining Chaos and Multiobjective Programming Theory
ZHANG Xin-ming,ZHENG Yan-bin,ZHANG Hui-yun.Image Segmentation Based on Combining Chaos and Multiobjective Programming Theory[J].Mini-micro Systems,2010,31(7).
Authors:ZHANG Xin-ming  ZHENG Yan-bin  ZHANG Hui-yun
Abstract:
Keywords:
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