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| 基于提取稳定特征的遥感影像变化检测优化 | |
| 作者姓名： | 李可 邱炳城 |
| 作者单位： | 广东开放大学计算机系,广州,510091;广东开放大学计算机系,广州,510091 |
| 基金项目： | 2017年广东省创新强校工程项目(LGCQ03-09)、广东开放大学 2019年度“创新强校工程”建设项目(2019KDCQ04-02)部分研究成果 |
| 摘 要： | 为了达到减少误检图斑的目的,提出了一种基于提取稳定特征的遥感影像变化检测优化的方法。首先通过多尺度融合进行遥感变化检测?然后通过SURF算法对两次影像的检测结果进行融合提取稳定特征点,最后将两个检测结果进行重叠剔除稳定特征点,从而提高遥感影像变化结果的精确度,实验结果证明了提取稳定特征点的可行性,且表明稳定特征点的 引入可以降低遥感影像变化检测结果的误检率,提高检测的正确率,并优化遥感影像变化检测结果。 |
| 关 键 词： | 稳定特征 多尺度分割 SURF 遥感 |
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