| 基于灰色关联分析的改进GAC模型轮廓检测方法 |
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| 引用本文： | 王智刚,马苗.基于灰色关联分析的改进GAC模型轮廓检测方法[J].计算机技术与发展,2015(1). |
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| 作者姓名： | 王智刚 马苗 |
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| 作者单位： | 陕西省语音与图像信息处理重点实验室，陕西 西安 710072; 陕西师范大学 计算机科学学院，陕西 西安 710119 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，陕西省语音与图像处理重点实验室开放基金项目 |
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| 摘 要： | 针对传统的基本测地线活动轮廓( GAC)模型在检测噪声干扰、弱边界及凹陷边界目标的轮廓时提取效果不佳的问题，文中提出一种基于灰色关联分析的改进GAC模型轮廓检测方法。该方法利用灰色关联度代替梯度信息来构建停止函数。与传统的梯度信息相比，灰色关联系数对于具有模糊的边界信息的图像信息表示更为准确，从而更好地提取弱边界目标轮廓。初步实验结果表明，文中方法在提取弱边界目标轮廓时效果优于基于传统GAC模型和传统的LBF模型的轮廓检测方法。
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| 关 键 词： | 测地线活动轮廓模型 水平集 灰色关联分析 轮廓检测 |
An Improved Contour Detection Method of GAC Model Based on Grey Relational Analysis |
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| WANG Zhi-gang,MA Miao.An Improved Contour Detection Method of GAC Model Based on Grey Relational Analysis[J].Computer Technology and Development,2015(1). |
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| Authors: | WANG Zhi-gang MA Miao |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | GAC level set GRA contour detection |
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