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| 基于多特征信息融合的面向对象的高光谱图像分类 | |
| 引用本文： | 桂德竹,李钢,张成成. 基于多特征信息融合的面向对象的高光谱图像分类[J]. 国土资源遥感, 2007, 18(2): 31-34 |
| 作者姓名： | 桂德竹 李钢 张成成 |
| 作者单位： | 1.中国矿业大学环境与测绘学院,徐州 221008;2.徐州市国土资源局,徐州 221006 |
| 摘 要： | 由于高光谱影像的数据维数高,利用常规方法难以获得令人满意的分类结果。在基于信息融合的图像处理过程中,利用影像多特征融合信息进行面向对象的遥感图像分类,可有效降低原始图像数据维,提高分类精度。 |
| 关 键 词： | 高光谱遥感 多特征空间 信息融合 面向对象分类 |
| 收稿时间： | 2006-07-02 |
| 修稿时间： | 2006-08-29 |
THEOBJECT-ORIENTEDHYPERSPECTRALIMAGECLASSIFICATIONBASEDONMULTIPLE FEATURESDURINGINFORMATIONFUSION |
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| GUIDe-zhu,LIGang HANGCheng-cheng. THEOBJECT-ORIENTEDHYPERSPECTRALIMAGECLASSIFICATIONBASEDONMULTIPLE FEATURESDURINGINFORMATIONFUSION[J]. Remote Sensing for Land & Resources, 2007, 18(2): 31-34 | |
| Authors: | GUIDe-zhu LIGang HANGCheng-cheng |
| Affiliation: | 1.CollegeofEnvironmentandSpatialInformatics,ChinaUniversityofMiningandTechnology,Xuzhou221008,China; 2.XuzhouLandResourcesBureau,Xuzhou221006,China |
| Abstract: | Becauseofthehighdatadimensionalityofhyperspectraldata,itisverydifficultforconventionalmeth odstoobtainsatisfactoryresultsinthestudyofimageclassificationformaterialsontheground.Intheprocessof featureimagesextractionbasedoninformationfusion,anewmethodisputforward,whichcombinesimage multifeatureinformationfusionwithvariousclassificationalgorithmstomakeobjectorientedhyperspectralimage classification.Experimentsshowthatimagedatadimensionsarereducedandclassificationaccuracyisimproved. |
| Keywords: | HyperspectralRemoteSensing(HRS) Multi-featurespace Informationfusion Object-oriented classification |
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