| 基于人工免疫系统的克隆-K均值算法 |
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| 引用本文： | 詹海亮,薛惠锋,苏锦旗. 基于人工免疫系统的克隆-K均值算法[J]. 计算机仿真, 2008, 25(11) |
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| 作者姓名： | 詹海亮 薛惠锋 苏锦旗 |
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| 作者单位： | 西北工业大学自动化学院,陕西西安,710072;西北工业大学自动化学院,陕西西安,710072;西北工业大学自动化学院,陕西西安,710072 |
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| 摘 要： | 提出了一种用于聚类分析的克隆-K均值算法.基于人工免疫系统的克隆选择算法具有全局搜索能力强,收敛于全局最优解的特点.基于以上优点,在克隆选择算法中引入K-均值算子,对种群中的个体在克隆、变异操作后进行K-均值运算.通过对初始种群的形成、克隆操作、变异操作、替代操作和K-均值操作等过程的描述,提出了完整的克隆-K均值算法.实验研究表明,算法成功解决了K-均值算法对初始值敏感且容易陷入局部最优的缺点,算法明显优于传统的K-均值聚类算法.
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| 关 键 词： | 聚类分析 克隆选择算法 均值算法 克隆均值算法 |
A Cloning-K-means Algorithm Based on Artificial Immune System |
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| ZHAN Hai-liang,XUE Hui-feng,SU Jin-qi. A Cloning-K-means Algorithm Based on Artificial Immune System[J]. Computer Simulation, 2008, 25(11) |
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| Authors: | ZHAN Hai-liang XUE Hui-feng SU Jin-qi |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Cluster analysis Colonel selection algorithm Means algorithm |
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