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| 基于无监督域适应的低空海面红外目标检测 | |
| 引用本文： | 宋子壮,杨嘉伟,张东方,王诗强,张越.基于无监督域适应的低空海面红外目标检测[J].光学学报,2022(4):119-126. |
| 作者姓名： | 宋子壮 杨嘉伟 张东方 王诗强 张越 |
| 摘 要： | 提出一种基于无监督域适应的低空海面红外目标检测方法.首先利用图像翻译网络将源域图像翻译为目标域图像并共享标签.其次在YOLOv5s目标检测网络中使用梯度反转层优化网络提取特征的域间适应性.此外利用最大均值差异损失进一步缩小从网络中提取的不同红外探测器图像的特征分布.最后采用AdamW异步更新优化算法进一步提高模型在训练... |
| 关 键 词： | 机器视觉 红外探测器 无监督域适应 梯度反转层 稳定训练 目标检测 |
