| 一种员工离职对业绩影响的预测模型仿真 |
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| 引用本文： | 杨海霞. 一种员工离职对业绩影响的预测模型仿真[J]. 计算机仿真, 2013, 30(7) |
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| 作者姓名： | 杨海霞 |
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| 作者单位： | 山西大学商务学院,山西太原,030031 |
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| 基金项目： | 山西省软科学研究方法与工具包集成应用研究项目 |
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| 摘 要： | 关于员工离职对企业影响预测优化问题,由于过度的员工流动为企业业绩带来了较大的负面影响.针对员工离职对企业业绩影响预测中的非线性问题,传统的预测方法很难建立员工离职与业绩之间直接的关联预测模型,很难建立准确的约束模型,造成结果估计不准.将员工离职对业绩影响预测分为成本预测和效率预测两个部分,通过预测员工离职对企业运营成本和工作效率的影响,建立一种RBF神经网络的高员工离职率环境下的业绩预测模型.模型首先根据历史数据优化神经网络的参数,选择参数的最优解来建立最优预测模型.以案例企业2000年至2012年的月度财务数据和相关数据对预测模型进行仿真,结果表明,根据RBF神经网络模型的预测模型有更高的预测精度和收敛速度,适用于员工离职对业绩影响等非线性预测问题,具有较高的预测精度和应用价值.
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| 关 键 词： | 神经网络 员工离职 业绩 预测 |
Simulation of Prediction Model of Employee Turnover Influencing |
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| YANG Hai-xia. Simulation of Prediction Model of Employee Turnover Influencing[J]. Computer Simulation, 2013, 30(7) |
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| Authors: | YANG Hai-xia |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Neural network Employee turnover Performance Forecasting |
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