移动边缘计算环境下面向安全和能耗感知的服务工作流调度方法 |
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引用本文: | 李万清,刘辉,李忠金,袁友伟.移动边缘计算环境下面向安全和能耗感知的服务工作流调度方法[J].计算机集成制造系统,2020,26(7):1831-1842. |
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作者姓名: | 李万清 刘辉 李忠金 袁友伟 |
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作者单位: | 杭州电子科技大学 计算机学院,浙江 杭州 310018;杭州电子科技大学 计算机学院,浙江 杭州 310018;杭州电子科技大学 计算机学院,浙江 杭州 310018;杭州电子科技大学 计算机学院,浙江 杭州 310018 |
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基金项目: | 国家自然科学基金;浙江省公益性资助项目 |
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摘 要: | 在移动边缘计算(MEC)环境中,用户将应用任务迁移至MEC端执行可以有效降低延时并减少能耗。然而,MEC环境面临潜在的恶意攻击,这些攻击可能导致隐私数据的丢失或泄露。基于此,提出了面向安全和能耗感知的服务工作流调度方法(SEA),该算法能在满足移动应用的风险率和截止时间限制条件下,最小化移动设备的能耗。SEA是基于粒子群优化算法,在编码中考虑了任务的调度位置、机密性服务和完整性服务。此外,还构建了新的安全模型,分别包括数据量、多核CPU、计算频率与安全开销之间的关系。最后,通过仿真实验证明了所提算法的可行性与有效性。
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关 键 词: | 移动边缘计算 工作流调度 安全模型 粒子群优化算法 |
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