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市场值函数挖掘的研究和实现
引用本文:黄佳进,刘椿年,李文斌.市场值函数挖掘的研究和实现[J].北京工业大学学报,2003,29(1):94-97.
作者姓名:黄佳进  刘椿年  李文斌
作者单位:北京工业大学,计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室,北京,100022
基金项目:国家自然科学基金;60173014;
摘    要:首先简述了一个线性市场值函数模型,然后对其中的关键技术进行了讨论,设计并实现了一个挖掘市场值函数的原型系统,最后给出了该系统在具体数据集上的试验结果。试验结果表明,在该系统上使用Lift评价方法计算出来的Lift值在66%左右,具有一定的实用性;与其他使用分类方法的系统相比,该系统不仅能够根据市场值函数的值来排列对象,而且还能向使用者提供属性的重要性等信息,从而有利于更好地对顾客群体进行识别,对目标市场进行分析。

关 键 词:数据挖掘  市场值函数  Lift评价
文章编号:0254-0037(2003)01-0094-04
修稿时间:2002年6月21日

Research and Implementation of Mining Market Value Function
HUANG Jia-jin,LIU Chun-nian,LI Wen-bin.Research and Implementation of Mining Market Value Function[J].Journal of Beijing Polytechnic University,2003,29(1):94-97.
Authors:HUANG Jia-jin  LIU Chun-nian  LI Wen-bin
Abstract:The authors first briefly illustrate a linear market value function model, then discuss its key technique, design and implemnt a prototype system of mining market value function, and finally give the experimental results on the system's special data set. The results show that the Lift value calculated by the system with Lift evaluation method is about 66% and has a cartain practicability. As compared with other systems adopting other classification methods, this system can not only arrange customers according to the market values but also provide the more important attributes so as to identify customers better and analyze the target market.
Keywords:data mining  market value function  Lift evaluation  
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