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| 基于贝叶斯学习理论的患者跌倒风险评估量表的研制 | |
| 引用本文： | 王贺.基于贝叶斯学习理论的患者跌倒风险评估量表的研制[J].中国实用护理杂志,2012,28(36). |
| 作者姓名： | 王贺 |
| 作者单位： | 450003,郑州市人民医院护理部 |
| 摘 要： | 患者跌倒风险评估量表是一种可行的患者跌倒风险评估方法.目前常用的评估量表有国外的Berg平衡量表1]、Morse跌倒评估量表2].国内有许多医院根据实际情况设计出了适合自己使用的评估量表.这些量表多是根据影响跌倒的风险因子,依据风险因子与跌倒之间的关联关系制定的.本文将人工智能领域中的贝叶斯学习理论3]引入到量表的研制中,从而提高了量表的准确性、精细性与适用性,现报道如下. |
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