| 一种基于切向细分的图像插值算法 |
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| 引用本文： | 彭小宁,邹北骥. 一种基于切向细分的图像插值算法[J]. 计算机科学, 2009, 36(1): 216-217 |
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| 作者姓名： | 彭小宁 邹北骥 |
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| 作者单位： | 中南大学信息科学与工程学院,长沙,410083;怀化学院计算机科学与技术系,怀化,418008;中南大学信息科学与工程学院,长沙,410083 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，湖南省自然科学基金，教育部长江学者和创新团队发展计划 |
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| 摘 要： | 提出了一种基于切向细分方法的图像插值算法.使用该算法进行图像插值时无需建立中间连续模型,而且插值系数可为任意正实数.实验结果显示,该算法克服了经典插值后图像的边缘锯齿和模糊效应,应用该法插值所得图像不仅使修正优化后的图像边界清晰,而且拥有更高的信噪比.
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| 关 键 词： | 图像插值 算法 切向细分方法 峰值信噪比 |
| 收稿时间： | 2008-02-29 |
New Image Interpolation Method Based on Tangent-control Subdivision |
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| PENG Xiao-ning,ZOU Bei-ji. New Image Interpolation Method Based on Tangent-control Subdivision[J]. Computer Science, 2009, 36(1): 216-217 |
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| Authors: | PENG Xiao-ning ZOU Bei-ji |
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| Affiliation: | School of Information Science and Engineering;Central South University;Changsha 410083;China;Department of Computer Science and Technology;Huaihua College;Huaihua 418008;China |
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| Abstract: | A new image interpolation method based on tangent-control subdivision was presented.This algorithm allows us to interpolate images from discrete to discrete with an arbitrary real positive scale.Comparative experiments with several traditional image interpolation algorithms indicate that our method preserves edges to which the human visual system is sensitive successfully.Moreover, corresponding PSNR(peak signal to noise ratio) results are also shown. |
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