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基于ESVR信息融合的航空发动机故障诊断研究
引用本文:鲁峰,黄金泉.基于ESVR信息融合的航空发动机故障诊断研究[J].应用基础与工程科学学报,2010,18(6).
作者姓名:鲁峰  黄金泉
基金项目:中航二集团株洲航空动力机械研究所预研项目
摘    要:提出了一种基于进化支持向量回归机(ESVR)融合的航空发动机故障诊断技术,整合基于模型的卡尔曼滤波器和基于数据的神经网络两种算法对故障诊断的优势,实现了对航空发动机气路部件异常监测,以及故障的定量诊断.解决了发动机模型精度有限和各种故障模式的传感器测量参数有限情况下的气路部件故障诊断精度差、效率低,且容易发生误诊的问题.以某型双轴涡扇发动机典型气路部件故障诊断为例,验证了基于ESVR信息融合的故障诊断技术的有效性.

关 键 词:航空发动机  故障诊断  进化支持向量回归机  卡尔曼滤波器  神经网络

Fault Diagnosis for Aero-engine Based on ESVR Information Fusion
LU Feng,HUANG Jinquan.Fault Diagnosis for Aero-engine Based on ESVR Information Fusion[J].Journal of Basic Science and Engineering,2010,18(6).
Authors:LU Feng  HUANG Jinquan
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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