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模糊粗糙数据模型:一种数据分析的新方法
引用本文:黄金杰,武俊峰,蔡云泽. 模糊粗糙数据模型:一种数据分析的新方法[J]. 计算机学报, 2005, 28(11): 1866-1874
作者姓名:黄金杰  武俊峰  蔡云泽
作者单位:1. 上海交通大学自动化系,上海,200030;哈尔滨理工大学自动化系,哈尔滨,150080
2. 哈尔滨理工大学自动化系,哈尔滨,150080
3. 上海交通大学自动化系,上海,200030
基金项目:本课题得到国家“九七三”重点基础研究发展规划项目基金(2002cb312200-01);黑龙江省自然科学基金(F0316)和中国博士后科学基金(2004036321))资助.
摘    要:提出了一种数据分析的新方法——模糊粗糙数据模型(Fuzzy Rough Data Model,FRDM).该方法采用动态自适应模糊聚类技术,将Kowalczyk方法中的粗糙数据模型(Rough Data Model,RDM)对输入数据空间的网格状“硬划分”转化为模糊划分,辨识输入数据空间中的模糊模式类,并通过定义各模糊模式类与决策类别之间的类型映射关系ftype:Ci→y,以及输入数据对各模式类分类规则的匹配度(Degree of Fulfillment,DoF(x))概念,建立起相应的FRDM模型.不同数据集的实验测试结果表明,与Kowalczyk的RDM方法相比,文中方法具有更好的数据概括能力、更强的噪声数据处理能力和更高的搜索效率.

关 键 词:粗糙集 粗糙数据模型 模糊聚类 数据挖掘 模糊粗糙数据模型
收稿时间:2003-09-17
修稿时间:2003-09-172005-07-30

Fuzzy Rough Data Model: A New Technique for Analyzing Data
HUANG Jin-Jie,WU Jun-Feng,CAI Yun-Ze. Fuzzy Rough Data Model: A New Technique for Analyzing Data[J]. Chinese Journal of Computers, 2005, 28(11): 1866-1874
Authors:HUANG Jin-Jie  WU Jun-Feng  CAI Yun-Ze
Affiliation:1.Department of Automation, Shanghai Jiaotong University, Shanghai 200030; 2.Department of Automation, Harbin University of Science and Technology, Harbin 150080
Abstract:
Keywords:rough set   rough data model   fuzzy clustering   data mining   fuzzy rough data model
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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