基于多敏感属性分级的(αij,k,m)-匿名隐私保护方法 |
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作者姓名: | 王秋月 葛丽娜 耿博 王利娟 |
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作者单位: | 广西民族大学 信息科学与工程学院, 南宁 530006 |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目(61462009);广西民族大学科研基金资助项目(2014MDYB029);广西民族大学中国—东盟研究中心(广西科学实验中心)2014年度开放课题项目(TD201404)。 |
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摘 要: | 针对单敏感属性匿名化存在的局限性和关联攻击的危害问题,提出了基于贪心算法的(αij,k,m)-匿名模型。首先,该(αij,k,m)-匿名模型主要针对多敏感属性信息进行保护;然后,该模型为每个敏感属性的敏感值进行分级设置,有m个敏感属性就有m个分级表;其次,并为每个级别设置一个特定的αij;最后,设计了基于贪心策略的(αij,k,m)匿名化算法,采取局部最优方法,实现该模型的思想,提高了对数据的隐私保护程度,并从信息损失、执行时间、等价类敏感性距离三个方面对4个模型进行对比。实验结果证明,该模型虽然执行时间稍长,但信息损失量小,对数据的隐私保护程度高,能够抵制关联攻击,保护多敏感属性数据。
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关 键 词: | 敏感属性 匿名化 关联攻击 多敏感属性 (αij k m)-匿名模型 |
收稿时间: | 2017-07-28 |
修稿时间: | 2017-09-02 |
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