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| 基于改进BP神经网络的课堂教学质量评价模型研究 | |
| 作者单位： | ;1.火箭军工程大学士官学院 |
| 摘 要： | 针对基于BP神经网络的课堂教学质量评价存在预测误差较大的不足,为提高评价的准确性和预测性,根据不同评价主体的特点,提出了基于层次分析法和问卷调查法相结合来选取评价指标体系,作为BP神经网络的输入;进而运用遗传算法选择最优个体的原理,优化BP神经网络初始参数来建立课堂教学质量的评价模型。通过对样本数据的训练与测试,表明该模型较大地提高了课堂教学质量评价的精度,在教学评价中具有较好的应用前景。 |
| 关 键 词： | 课堂教学质量 评价指标 遗传算法 BP神经网络 |
Research of Classroom Teaching Quality Evaluation Model Based on Improved BP Neural Network |
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