| 基于关联规则与熵聚类的补气类中成药组方规律研究 |
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| 引用本文： | 吴嘉瑞,金燕萍,张冰,张晓朦,周唯,杨冰. 基于关联规则与熵聚类的补气类中成药组方规律研究[J]. 世界中医药, 2016, 0(1) |
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| 作者姓名： | 吴嘉瑞 金燕萍 张冰 张晓朦 周唯 杨冰 |
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| 作者单位： | 北京中医药大学，北京，100029 |
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| 基金项目： | 国家科技支撑计划课题（编号：2007BAI10B01）；北京市中医药科技发展基金课题（编号：JJ 2010 70）；北京中医药大学科研创新团队项目资助（编号：2011 CXTD 14）；北京中医药大学“重点学科”开放课题（编号：2013 ZDXKKF 19）；北京市与中央在京高校共建项目（编号：BJGJ1420）；北京中医药大学与北京灸道堂中医研究院横向合作课题（编号：BUCM JDT 001） |
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| 摘 要： | 目的:探讨常用补气类中成药组方规律。方法:收录《新编国家中成药》中的补气类中成药处方,采用关联规则apriori算法和复杂系统熵聚类等方法,确定处方中药物的使用频次及药物之间的关联规则等。结果:高频次药物包括黄芪、当归、熟地黄、茯苓、白术等;高频次药物组合包括"当归、黄芪""熟地黄、当归""白芍、当归"等;置信度较高的关联规则包括"川芎、熟地黄-当归""白芍、熟地黄-当归"等。结论:处方用药中除常见的补气类中药外,尚包括具有养阴、生津、补血作用的部分补益药及其他类药物。
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| 关 键 词： | 补气药；关联规则；熵聚类 |
| 收稿时间： | 2015-01-07 |
Analysis on Composition Rules of Qi Tonic of Chinese Patent Medicine Based on Association Rules and Clustering Algorithm |
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| Wu Jiarui,Jin Yanping,Zhang Bing,Zhang Xiaomeng,Zhou Wei,Yang Bing. Analysis on Composition Rules of Qi Tonic of Chinese Patent Medicine Based on Association Rules and Clustering Algorithm[J]. World Chinese Medicine, 2016, 0(1) |
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| Authors: | Wu Jiarui Jin Yanping Zhang Bing Zhang Xiaomeng Zhou Wei Yang Bing |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Qi tonic Association rules Clustering algorithm |
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