| 基于BP网络模型的水合肼合成收率预测及参数优杞 |
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| 引用本文： | 邱添,王煤,许峰,薄向利,付永宽.基于BP网络模型的水合肼合成收率预测及参数优杞[J].四川化工,2007,10(1):20-23. |
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| 作者姓名： | 邱添 王煤 许峰 薄向利 付永宽 |
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| 作者单位： | [1]四川大学化工学院,成都610065 [2]宜宾天原化工有限公司,四川宜宾644000 |
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| 摘 要： | 采用BP算法建立了水合肼合成收率的神经网络模型，所建网络有良好的回想和泛化性能，对水合肼合成收率预测的平均相对误差小于0．5％。运用网络模型考察了反应温度、物料配比、次氯酸钠流量等操作参数对水合肼合成收率的影响，同时确定了获得较高合成收率时各操作参数的优化值。
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| 关 键 词： | 神经网络 BP算法 水合肼 合成 建模 收率 参数优化 |
Analysis of Yield and Optimization of Parameters Based on BP Neural Network for Hydrazine hydrate Synthesis |
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| Qiu Tian,Wang Mei,Xu Feng,Bo Xiang-li,Fu Yong-kuan.Analysis of Yield and Optimization of Parameters Based on BP Neural Network for Hydrazine hydrate Synthesis[J].sichuan chemical industry,2007,10(1):20-23. |
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| Authors: | Qiu Tian Wang Mei Xu Feng Bo Xiang-li Fu Yong-kuan |
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| Affiliation: | 1 School of Chemical Engineering, Sichuan University, Chengdu , 610065;2. Yibin Tianyuan Chemical Limited Company, Sichuan Yibin , 644000 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | neural network BP algorithm Hydrazine hydrate modeling |
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