| 共享免疫微粒群算法 |
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| 引用本文： | 胡春霞,ZENG Jian-chao.共享免疫微粒群算法[J].系统仿真学报,2008,20(16). |
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| 作者姓名： | 胡春霞 ZENG Jian-chao |
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| 作者单位： | 太原科技大学系统仿真与计算机应用研究所,山西,太原,030024 |
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| 摘 要： | 将共享机制引入微粒群算法,把群体的粒子适应度更新为共享适应度,对共享适应度高的粒子进行处罚,保留低适应值的粒子为记忆粒子,当全局最好值连续进化若干代无变化时,用记忆粒子和克隆选择来更新粒子.这样既增加了群体的多样性,同时又保存了群体中最好的粒子,从而有效克服了由于微粒群算法多样性差而造成的易陷于局部最优和对多峰值函数搜索效果不佳的缺点,仿真实验验证了该算法的有效性.
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| 关 键 词： | 微粒群算法 免疫机制 克隆选择 免疫记忆 共享机制 |
Immune Particle Swarm Optimization Based on Sharing Mechanism |
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| HU Chun-xia,ZENG Jian-chao.Immune Particle Swarm Optimization Based on Sharing Mechanism[J].Journal of System Simulation,2008,20(16). |
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| Authors: | HU Chun-xia ZENG Jian-chao |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | particle swarm optimization mechanism of immune system clone choice immune memory sharing mechanism |
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