基于遗传算法的属性约简新方法 |
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引用本文: | 鲁霜.基于遗传算法的属性约简新方法[J].电脑与微电子技术,2011(16):7-9,26. |
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作者姓名: | 鲁霜 |
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作者单位: | 南京财经大学信息工程学院,南京210046 |
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摘 要: | 属性约简是粗糙集理论的一个核心问题,而求解最小约简是NP—Hard问题。为了有效获取最小相对约简,提出一种基于遗传算法的粗糙集属性约简算法,算法将属性核加入遗传算法的初始种群采增加收敛速度,而且在适应度函数中,引入决策属性对条件属性的依赖度,使算法既保证全局寻优的特性又具有加强局部搜索的能力,能够获得最优的搜索效果。该算法通过实例分析.证明是求解属性约简问题的快速有效方法。
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关 键 词: | 粗糙集 属性约简 遗传算法 属性依赖度 相对约简 |
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