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| 基于指纹量化的改进加权质心定位算法 | |
| 引用本文： | 高媛,阳媛.基于指纹量化的改进加权质心定位算法[J].电子技术应用,2019,45(9). |
| 作者姓名： | 高媛 阳媛 |
| 作者单位： | 徐州工业职业技术学院,江苏徐州,221000;东南大学仪器科学与工程学院,江苏南京,210096 |
| 摘 要： | 针对室内人员定位信号存在干扰大、定位精度低的问题,提出一种基于指纹量化的改进加权质心定位算法。该算法在ZigBee通信环境下采集实际测量值建立指纹数据库,在量化域内根据未知节点接收到的RSSI值进行量化,获得量化距离及量化RSSI值,将量化距离以及产生的量化误差作为权值参数,进一步利用改进的交集三角形加权质心算法对未知节点进行定位。实验结果表明,该算法可以有效避免因信号衰减严重而造成的理论误差问题,提高了定位精度。 |
| 关 键 词： | 指纹 量化 加权质心 定位 |
An improved weighted centroid location algorithm based on fingerprint quantization |
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