| GPU通用计算平台上中心差分格式显式有限元并行计算 |
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| 引用本文： | 蔡勇,李光耀,王琥.GPU通用计算平台上中心差分格式显式有限元并行计算[J].计算机研究与发展,2013,50(2):412-419. |
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| 作者姓名： | 蔡勇 李光耀 王琥 |
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| 作者单位： | 汽车车身先进设计制造国家重点实验室(湖南大学) 长沙 410082 |
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| 基金项目： | 国家“九七三”重点基础研究发展计划基金项目(2010B328005);国家自然科学基金项目(11102067) |
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| 摘 要： | 显式有限元是解决平面非线性动态问题的有效方法.由于显式有限元算法的条件稳定性,对于大规模的有限元问题的求解需要很长的计算时间.图形处理器(GPU)作为一种高度并行化的通用计算处理器,可以很好解决大规模科学计算的速度问题.统一计算架构(CUDA)为实现GPU通用计算提供了高效、简便的方法.因此,建立了基于GPU通用计算平台的中心差分格式的显式有限元并行计算方法.该方法针对GPU计算的特点,对串行算法的流程进行了优化和调整,通过采用线程与单元或节点的一一映射策略,实现了迭代过程的完全并行化.通过数值算例表明,在保证计算精度一致的前提下,采用NVIDIA GTX 460显卡,该方法能够大幅度提高计算效率,是求解平面非线性动态问题的一种高效简便的数值计算方法.
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| 关 键 词： | 图形处理器 CUDA 中心差分法 显式有限元 并行计算 |
Parallel Computing of Central Difference Explicit Finite Element Based on GPU General Computing Platform |
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| Cai Yong
,
Li Guangyao
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Wang Hu.Parallel Computing of Central Difference Explicit Finite Element Based on GPU General Computing Platform[J].Journal of Computer Research and Development,2013,50(2):412-419. |
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| Authors: | Cai Yong Li Guangyao Wang Hu |
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| Affiliation: | (State Key Laboratory of Advanced Design and Manufacture for Vehicle Body (Hunan University), Changsha 410082) |
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