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基于自适应模拟退火遗传算法的多目标最优潮流
引用本文:乐秀璠,覃振成,尹峰.基于自适应模拟退火遗传算法的多目标最优潮流[J].电力系统保护与控制,2005,33(7).
作者姓名:乐秀璠  覃振成  尹峰
摘    要:采用自适应遗传算法来确定基本遗传算法的交叉率和变异率,保证遗传算法的收敛性.同时引入模拟退火法思想,通过拉伸目标函数的适应度使优秀个体在产生后代时具有明显的优势,从而加速寻优的过程,形成一种新的算法:自适应模拟退火遗传算法.应用该算法进行电力系统多目标最优潮流计算,IEEE30试验系统计算结果表明了该算法的灵活性和有效性.

关 键 词:自适应模拟退火遗传算法  模糊集理论  多目标  最优潮流

Multi-objective optimal power flow based on adaptive simulated annealing genetic algorithm
LE Xiu-fan,QIN Zhen-cheng,YIN Feng.Multi-objective optimal power flow based on adaptive simulated annealing genetic algorithm[J].Power System Protection and Control,2005,33(7).
Authors:LE Xiu-fan  QIN Zhen-cheng  YIN Feng
Abstract:
Keywords:
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