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一种基于高阶统计量的不变量图像识别算法
引用本文:李军宏,陈玉春,潘泉,张洪才,崔培玲. 一种基于高阶统计量的不变量图像识别算法[J]. 计算机工程, 2004, 30(20): 7-8,142
作者姓名:李军宏  陈玉春  潘泉  张洪才  崔培玲
作者单位:西北工业大学自动控制系,西安,710072;西北工业大学自动控制系,西安,710072;西北工业大学自动控制系,西安,710072;西北工业大学自动控制系,西安,710072;西北工业大学自动控制系,西安,710072
基金项目:国防科技“十五”重点预研项目,国家自然科学基金资助项目(60372085)
摘    要:提出了一种基于高阶统计量的图像识别算法。利用投影将图像数据变换到一维空间,降低了计算的复杂度。通过计算投影数据的高阶统计量,构造出具有比例和平移不变性的图像特征。为得到旋转不变性,提出了一种基于循环相关的算法,从而得到该图像真正具有不变性的特征。还提出了一种改进的整体平均算法,使得该不变量计算速度大为提高。通过仿真对比,指出算法是有效的。

关 键 词:Radon变换  不变量  循环相关  整体平均
文章编号:1000-3428(2004)20-0007-02

Invariant Image Recognition Based on Higher-order Statistics
LI Junhong,CHEN Yuchun,PAN Quan,ZHANG Hongcai,CUI Peiling. Invariant Image Recognition Based on Higher-order Statistics[J]. Computer Engineering, 2004, 30(20): 7-8,142
Authors:LI Junhong  CHEN Yuchun  PAN Quan  ZHANG Hongcai  CUI Peiling
Abstract:A new image recognition method using higher order statistics is proposed. Projection is used to reduce computation complexity, the scale and shift invariant is constructed in the projection space. To get the rotational invariant, circular correlation is proposed. An improved ensemble average algorithm is studied and the computation speed is greatly improved. Simulation results are given to obtain insight into the efficiencies offered by the method.
Keywords:Radon transform  Invariant  Circular correlation  Ensemble average  
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