首页 | 官方网站   微博 | 高级检索  
     

基于改进Random Walk算法的磁共振图像脑组织分割
引用本文:吴德煌,刘伟,赖凯,范亚,李传富,冯焕清.基于改进Random Walk算法的磁共振图像脑组织分割[J].数据采集与处理,2011,26(2).
作者姓名:吴德煌  刘伟  赖凯  范亚  李传富  冯焕清
作者单位:1. 中国科学技术大学电子科学与技术系,合肥,230027
2. 安徽中医学院第一附属医院影像中心,合肥,230031
基金项目:国家自然科学基金(60771007)资助项目
摘    要:在Random Walk算法中,边的权重对算法分割性能有着重要的影响,针对原算法在计算权重时仅使用相邻像素灰度值变化信息的局限性,通过引入图像局部熵,使得权重函数同时反映相邻像素灰度变化信息和图像局部灰度离散度信息,增强算法对目标内容和边界的识别能力。同时通过Fisher评价函数构造最佳分类阈值的选取法则,增强了算法的判别能力。实验表明改进后的算法对目标内容和边界的识别能力有较大提高,且对噪声具有更好的鲁棒性。

关 键 词:图像分割  Random  Walk算法  局部熵  最佳阈值选取  

MRI Brain Tissue Segmentation Based on Improved Random Walk Algorithm
Wu Dehuang,Liu Wei,Lai Kai,Fan Ya,Li Chuanfu,Feng Huanqing.MRI Brain Tissue Segmentation Based on Improved Random Walk Algorithm[J].Journal of Data Acquisition & Processing,2011,26(2).
Authors:Wu Dehuang  Liu Wei  Lai Kai  Fan Ya  Li Chuanfu  Feng Huanqing
Affiliation:Wu Dehuang1,Liu Wei1,Lai Kai1,Fan Ya1,Li Chuanfu2,Feng Huanqing1(1.Department of Electronic Science and Technology,University of Science and Technology of China,Hefei,230027,China,2.Medical Imaging Center,First Affiliated Hospital of Anhui Traditional Chinese Medicine College,230031,China)
Abstract:
Keywords:image segmentation  Random Walk algorithm  local entropy  optimal threshold selection  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司    京ICP备09084417号-23

京公网安备 11010802026262号