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基于Sql Server BI平台和决策树技术的CET-4成绩分析
引用本文:黄宇达,刘鹏飞,王迤冉.基于Sql Server BI平台和决策树技术的CET-4成绩分析[J].计算机与数字工程,2012,40(6):61-64.
作者姓名:黄宇达  刘鹏飞  王迤冉
作者单位:1. 西南科技大学计算机科学与技术学院 绵阳621010;周口职业技术学院信息工程系 周口466000
2. 周口职业技术学院信息工程系 周口466000
3. 周口师范学院计算机科学与技术学院 周口466001
基金项目:河南省教育厅自然科学研究计划项目
摘    要:文章首先对Sql Server 2008商业智能平台及决策树技术相关理论作了介绍,然后对挖掘数据源数据进行了一系列预处理。利用Sql Server 2008商业智能平台下的决策树技术并采用数据挖掘扩展语言即DMX语言创建了CET-4成绩分析决策树模型。分类矩阵和挖掘提升图分别对该模型的评估结果表明了模型具有较高的可靠性和分类准确度,同时模型对应的一些规则可作为英语教学管理和改革的重要参考依据。

关 键 词:Sql  Server  2008  BI平台  决策树技术  ETL过程  DMX语言  分类矩阵  挖掘提升图

CET-4 Achievement Analysis Based on Sql Server BI Platform and Decision Tree Technology
HUANG Yuda , LIU Pengfei , WANG Yiran.CET-4 Achievement Analysis Based on Sql Server BI Platform and Decision Tree Technology[J].Computer and Digital Engineering,2012,40(6):61-64.
Authors:HUANG Yuda  LIU Pengfei  WANG Yiran
Affiliation:1.College of Computer Science and Technology,Southwest University of Science and Technology,Mianyang 621010)(2.Information and Engineering Department,ZhouKou Vocational and Technical College,Zhoukou 466000)(3.College of Computer Science and Technology,Zhoukou Normal University,Zhoukou 466001)
Abstract:The paper first introduces basic theory about Sql Server 2008 business intelligence platform and decision tree technology,and then preprocessing on data source.Using decision tree technology in Sql Server 2008 Business Intelligence platform,and data mining extension language(DMX) language to create the decision tree model of CET-4 score analysis.The evaluation results show that the model has high reliability and classification accuracy by using classification matrix and mining enhance figure,meanwhile,these rules corresponding to the model can be used as important reference for management and reform of English teaching.
Keywords:Sql Server 2008 business intelligence platform  decision tree technology  ETL process  DMX language  classification matrix  mining enhance figure
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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