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DOI
责任编辑
分类号
杂志ISSN号
近线性神经和元非线性神经元
作者姓名:
刘泉
黄铁军
张继贤
作者单位:
武汉工业大学信息工程学院!武汉 430070,中国科学院计算技术研究所!北京 100080,中国测绘科学研究院!北京 100039
摘 要:
人工神经网络(ANN)中普遍采用的神经元模型具有单调有界的I/O特性,该文称其为近线性神经元(ALN,approximate-linear neuron),ALN既简化了网络的复杂性,也是限制ANN能力的一个瓶径.通过比较Hopfield神经网络的稳定性和Conway生命游戏的复杂行为,该文提出非线性神经元(NLN,non-linear neuron)的概念,其I/O特性是完全非线性的.ALN可以进一步提高ANN的非线性,从而增强它的功能,余数制神经网络是一个例子.
关 键 词:
近线性神经元
非线性神经元
Hopfield神经网络
生命游戏
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