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纹理豪斯多夫距离在人脸识别算法中的应用
引用本文:施光莹,马龙. 纹理豪斯多夫距离在人脸识别算法中的应用[J]. 计算机应用与软件, 2014, 0(10)
作者姓名:施光莹  马龙
作者单位:南京理工大学计算机科学与技术学院 江苏 南京210094
摘    要:很多经典的人脸识别方法难以适应姿势变化及人脸错位的情形。为了解决这一问题,提出一种基于纹理豪斯多夫距离(THD)的人脸识别算法。将人脸图像的空间量及纹理特征相结合,使其在深入的头部转动和人脸错位中都有很高的容错度。在FERET及Yale两大人脸数据库的实验表明,与其他经典的方法相比较,所提出的方法取得了更好的识别效果。

关 键 词:人脸识别  纹理豪斯多夫距离  子空间学习  判别分析

APPLICATION OF TEXTURE HAUSDORFF DISTANCE IN FACE RECOGNITION ALGORITHM
Shi Guangying,Ma Long. APPLICATION OF TEXTURE HAUSDORFF DISTANCE IN FACE RECOGNITION ALGORITHM[J]. Computer Applications and Software, 2014, 0(10)
Authors:Shi Guangying  Ma Long
Abstract:
Keywords:Face recognition  Texture Hausdorff distance  Subspace learning  Discriminate analysis
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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