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| 基于CEEMDAN-MFO-RBF的风电功率短期预测 | |
| 作者姓名： | 谷凯文 魏霞 黄德启 叶家豪 王赛 |
| 摘 要： | 文中提出一种基于自适应噪声完整集成经验模态分解与飞蛾扑火算法优化径向基神经网络的短期风电功率预测方法.首先,利用自适应噪声完整集成经验模态分解对风电功率信号进行分解,以获得不同时间尺度的固有模态函数分量和剩余分量,该方法相较于经验模态分解与集成经验模态分解具有更好的收敛性和完整性.其次,利用飞蛾扑火算法优化径向基神经网... |
| 关 键 词： | 风电功率预测 自适应噪声完整集成经验模态分解 飞蛾扑火 径向基神经网络 |
