| 基于MCKD和VMD关联维数的轴承故障特征提取AR模型 |
| |
| 引用本文： | 申童,刘复秋宣,高学亮,岳晓峰.基于MCKD和VMD关联维数的轴承故障特征提取AR模型[J].机电工程技术,2021,50(6):18-21,125. |
| |
| 作者姓名： | 申童 刘复秋宣 高学亮 岳晓峰 |
| |
| 作者单位： | 长春工业大学机电工程学院,长春 130012 |
| |
| 摘 要： | 针对滚动轴承早期故障易受噪声影响难以准确提取特征信息的问题,提出了一种基于最大相关峭度解卷积(MCKD)和变分模态分解(VMD)关联维数的故障诊断AR模型.采用MCKD对滚动轴承振动信号进行降噪处理,滤除噪声影响;对降噪后的信号进行VMD分解,选择对故障特征敏感的IMF分量进行信号重构,并对重构信号建立AR模型,获取自回归参数;计算在指定嵌入维数上自回归参数的关联维数,对滚动轴承的故障进行诊断.实验结果表明,所提方法能够有效提取故障信号中的特征信息,证明了方法的有效性.
|
| 关 键 词： | 变分模态分解 最大相关峭度解卷积 关联维数 AR模型 滚动轴承 |
AR Model of Bearing Fault Feature Extraction Based on Correlation Dimension of MCKD and VMD |
| |
| Shen Tong,Liu Fuqiuxuan,Gao Xueliang,Yue Xiaofeng.AR Model of Bearing Fault Feature Extraction Based on Correlation Dimension of MCKD and VMD[J].Mechanical & Electrical Engineering Technology,2021,50(6):18-21,125. |
| |
| Authors: | Shen Tong Liu Fuqiuxuan Gao Xueliang Yue Xiaofeng |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
