| 自适应局部迭代滤波与模糊熵在齿轮系统故障识别中的应用 |
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| 引用本文： | 张文斌,江洁,普亚松,俞利宾,郭德伟,闵洁.自适应局部迭代滤波与模糊熵在齿轮系统故障识别中的应用[J].机械传动,2021,45(5):146-152. |
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| 作者姓名： | 张文斌 江洁 普亚松 俞利宾 郭德伟 闵洁 |
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| 作者单位： | 红河学院 工学院,云南省高校高原机械性能分析与优化重点实验室,云南 蒙自 661199 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(51769007)云南省地方本科高校基础研究联合专项重点项目(2019FH001-007)云南省高校重点实验室建设计划(2018ZD022) |
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| 摘 要： | 针对齿轮系统实测信号受噪声干扰而不能准确反映故障特征的问题,提出了一种自适应局部迭代滤波与模糊熵相结合的故障识别方法.利用自适应局部迭代滤波可以将齿轮非平稳信号分解为有限个平稳的本质模态函数,由于自适应局部迭代滤波能有效分离出齿轮系统的转频信号,因此,以转频信号对应的本质模态函数为分界,计算前几个本质模态函数的模糊熵,最后,通过计算不同工况振动信号模糊熵的灰色关联度来识别齿轮系统不同的故障类型.结果表明,该方法能够有效地应用于齿轮系统的故障诊断.
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| 关 键 词： | 故障分析 齿轮 信号处理 自适应局部迭代滤波 模糊熵 |
Application of Adaptive Local Iterative Filtering and Fuzzy Entropy in Gear Fault Identification |
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| Zhang Wenbin,Jiang Jie,Pu Yasong,Yu Libin,Guo Dewei,Min Jie.Application of Adaptive Local Iterative Filtering and Fuzzy Entropy in Gear Fault Identification[J].Journal of Mechanical Transmission,2021,45(5):146-152. |
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| Authors: | Zhang Wenbin Jiang Jie Pu Yasong Yu Libin Guo Dewei Min Jie |
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