| 一种基于进化聚类的动态TSK模型建模方法 |
| |
| 引用本文： | 张烃,刘建成,李树旺. 一种基于进化聚类的动态TSK模型建模方法[J]. 计算机测量与控制, 2006, 14(4): 528-529 |
| |
| 作者姓名： | 张烃 刘建成 李树旺 |
| |
| 作者单位： | 中南大学,信息科学与工程学院,湖南,长沙,410075;中南大学,信息科学与工程学院,湖南,长沙,410075;中南大学,信息科学与工程学院,湖南,长沙,410075 |
| |
| 基金项目： | 浙江省湖州市自然科学基金 |
| |
| 摘 要： | 在一种进化聚类算法（ECM）的基础上提出了一种新的动态TSK模糊模型的建模算法，以往许多神经模糊模型都不适用于自适应在线学习，而文章模型能实时地调整模糊规则库及规则参数，具有较强的在线学习能力；仿真结果表明，该方法是有效的。
|
| 关 键 词： | 进化聚类算法 TSK模糊模型 模糊规则 在线学习 |
| 文章编号： | 1671-4598（2006）04-0528-02 |
| 收稿时间： | 2005-08-03 |
| 修稿时间： | 2005-09-16 |
Modeling Approach of Dynamic TSK Model Based on Evolving Clustering Method |
| |
| Zhang Ting,Liu Jiancheng,Li Shuwang. Modeling Approach of Dynamic TSK Model Based on Evolving Clustering Method[J]. Computer Measurement & Control, 2006, 14(4): 528-529 |
| |
| Authors: | Zhang Ting Liu Jiancheng Li Shuwang |
| |
| Affiliation: | School o{ Information Science and Engineering, Central South University, Changsha 410075, China |
| |
| Abstract: | On the basis of a evolving clustering method (ECM) , a new modeling approach of dynamic TSK fuzzy model was proposed. In the past, several neuro-fuzzy models were not suitable for adaptive on-line learning, but the model proposed here can real-time adjust the fuzzy rule base and rule parameters, so it has powerful ability of on -line learning. The results of simulation demonstrate the effectiveness of the proposed modeling approach. |
| |
| Keywords: | evolving clustering method TSK3 fuzzy model fuzzy rule on--line learning |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
