| 数据挖掘理论在多接口电力远程智能监管系统中的应用 |
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| 引用本文： | 陈其松,熊世桓,陈孝威. 数据挖掘理论在多接口电力远程智能监管系统中的应用[J]. 电测与仪表, 2008, 45(2): 26-29,61 |
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| 作者姓名： | 陈其松 熊世桓 陈孝威 |
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| 作者单位： | 贵州大学,计算机科学与技术学院,贵阳,550025;贵州教育学院,数学与计算机科学系,贵阳,550003 |
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| 摘 要： | 在原有的基于以太网的自动抄表系统基础上增加了无线自动抄表功能和短期负荷预测功能,实现了基于数据挖掘理论的多接口电力远程智能监管系统.为确保负荷预测的准确度,比较了已有的负荷预测技术,并针对原有技术的不足提出了基于数据挖掘预处理的SVM短期负荷预测方法.该方法克服了SVM(支持向量机)预测存在的数据处理量大、处理速度慢等缺点,预测精度较高,在远程智能监管系统中大大提高了系统管理的智能化程度.
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| 关 键 词： | 数据挖掘 支持向量机 负荷预测 多接口 远程监管 |
| 文章编号： | 1001-1390（2008）02-0026-04 |
| 收稿时间： | 2007-10-12 |
| 修稿时间： | 2007-10-12 |
Application of data mining in electric power remote monitoring and management system with multi-port |
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| CHEN Qi-song,XIONG Shi-heng,CHEN Xia-wei. Application of data mining in electric power remote monitoring and management system with multi-port[J]. Electrical Measurement & Instrumentation, 2008, 45(2): 26-29,61 |
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| Authors: | CHEN Qi-song XIONG Shi-heng CHEN Xia-wei |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | data mining SVM load forecasting multi-port remote monitoring |
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