| 基于二叉树的多类SVM在Web文本分类中的应用研究 |
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| 引用本文： | 古丽娜孜,孙铁利. 基于二叉树的多类SVM在Web文本分类中的应用研究[J]. 新疆大学学报(理工版), 2011, 28(1) |
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| 作者姓名： | 古丽娜孜 孙铁利 |
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| 作者单位： | 古丽娜孜,Gulinazi(东北师范大学,计算机学院,长春,130117;伊犁师范学院,计算机科学系,伊宁,835000);孙铁利,SUN Tie-Li(东北师范大学,计算机学院,长春,130117) |
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| 基金项目： | 吉林省科技发展规划项目，教育部科技发展中心项目 |
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| 摘 要： | 针对现有多分类支持向量机算法所存在的训练时间长、判别速度慢等问题,提出了一种二叉树多类支持向量机算法,该算法能够有效减少支持向量的个数,从而减少训练时间.为了验证算法的有效性,将该算法分别同l-v-r算法和l-v-1算法进行了比较,实验结果表明,提出的算法是有效可行的.
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| 关 键 词： | Web文本分类 二叉树 多分类SVM |
The Application of Multi-class SVM based Binary Tree in Web Text Categorization |
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| Gulinazi,SUN Tie-Li. The Application of Multi-class SVM based Binary Tree in Web Text Categorization[J]. Journal of Xinjiang University(Science & Engineering), 2011, 28(1) |
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| Authors: | Gulinazi SUN Tie-Li |
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