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| 基于遗传算法的CO2热泵热水器系统优化研究 | |
| 引用本文： | 张旭,吕静,王太晟,李果,胡晨曦,陈俊卓.基于遗传算法的CO2热泵热水器系统优化研究[J].建筑热能通风空调,2019,38(9). |
| 作者姓名： | 张旭 吕静 王太晟 李果 胡晨曦 陈俊卓 |
| 作者单位： | 上海理工大学环境与建筑学院;上海理工大学环境与建筑学院;上海理工大学环境与建筑学院;上海理工大学环境与建筑学院;上海理工大学环境与建筑学院;上海理工大学环境与建筑学院 |
| 摘 要： | 本文提出一种基于遗传算法的跨临界CO_2热泵热水器系统的优化方法。采用固定压缩机排气压力的方式,使用MATLAB对热泵热水器系统建立了仿真模型,并以实测数据验证了该模型的可靠性。以系统性能系数COP为目标函数,选择制冷剂质量流量M_r,气冷器管长L_g以及蒸发器管长L_e为优化变量,在不同的工况下采用遗传算法对原实验用CO_2热泵热水器系统进行优化,结果表明,该优化方法可以优化原设备管长,提高系统COP。 |
| 关 键 词： | CO2热泵热水器 系统仿真建模 遗传算法 系统优化匹配 |
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