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| 一种改进的分水岭分割算法 | |
| 作者姓名： | 朱逸婷 李新华 任慧 |
| 作者单位： | 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 |
| 基金项目： | 安徽省教育厅自然科学基金资助项目(KJ2007B069);安徽大学“211工程”学术创新团队基金资助项目(KJTD007A) |
| 摘 要： | 传统的分水岭分割算法受噪声和图像细节信息的影响,存在过分割、对噪声敏感等缺陷.针对这些缺陷,提出一种基于密度模糊聚类的分水岭分割算法.首先对图像进行分水岭分割,提取各子区域灰度均值,然后对灰度均值进行密度模糊聚类,进行区域合并.进行多组对比实验,结果表明此算法具有可行性和有效性. |
| 关 键 词： | 分水岭 模糊密度聚类 形态学重建 点密度 区域合并 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |
