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基于D-S推理的模糊模式识别方法
引用本文:郑孝勇,姚景顺,黄小毛,朱广成.基于D-S推理的模糊模式识别方法[J].系统工程与电子技术,2003,25(4):422-424.
作者姓名:郑孝勇  姚景顺  黄小毛  朱广成
作者单位:1. 海军大连舰艇学院,辽宁,大连,116018
2. 海军92337部队,辽宁,大连,116023
摘    要:针对战场环境下数据融合系统的ESM设备获得的辐射源信息在时间上的冗余性,提出了一种基于D-S证据推理的模糊模式识别方法。该方法通过对观测样本信任度(模糊隶属度)的重新分配,有效地解决了辐射源信息不确定性问题,提高了辐射源的正确识别率。最后通过单一的模糊识别和D-S证据组合的模糊识别两种方法的仿真对比实验验证了后者的有效性。

关 键 词:辐射源识别  模糊识别  隶属度函数  D-S证据推理
文章编号:1001-506X(2003)04-0422-03
修稿时间:2002年1月1日

A Method of Fuzzy Pattern Recognition Based on D-S Reasoning
ZHENG Xiao-yong,YAO Jing-shun,HUANG Xiao-mao,ZHU Guang-cheng.A Method of Fuzzy Pattern Recognition Based on D-S Reasoning[J].System Engineering and Electronics,2003,25(4):422-424.
Authors:ZHENG Xiao-yong  YAO Jing-shun  HUANG Xiao-mao  ZHU Guang-cheng
Abstract:Aimed at the temporal redundancy of emitter information detected by an ESM system, this paper presents an emitter ID method for fuzzy pattern recognition based on D-S reasoning. By redistributing the subordinate function of observation stylebooks, this method is effective in solving the problem of emitter information uncertainty and improving the probability of accurate recognition. The result of simulation experiment shows that the performance of this method is satisfactory.
Keywords:Emitter ID  Fuzzy recognition  Subordinate function  Demopster-Shafer evidence reasoning
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