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面向聚类分析的邻域拓扑势熵数据扰动方法
引用本文:张冰,杨静,张健沛,谢静. 面向聚类分析的邻域拓扑势熵数据扰动方法[J]. 哈尔滨工程大学学报, 2014, 0(9): 1149-1155
作者姓名:张冰  杨静  张健沛  谢静
作者单位:哈尔滨工程大学 计算机科学与技术学院,黑龙江 哈尔滨,150001
基金项目:国家自然科学基金资助项目(61370083,61073043,61073041);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20112304110011,20122304110012);哈尔滨市科技创新人才研究专项资金资助项目(优秀学科带头人)(2011RFXXG015).
摘    要:针对现有数据扰动方法难以维持原始数据的聚类可用性问题,提出了一种隐私保护数据扰动算法DPTPE.基于邻域拓扑势熵将节点划分为不同类型,对于邻域分散型节点,以该节点的k邻域中节点坐标的均值替换其原始坐标;对于邻域紧密型节点,在其安全邻域中随机选择一个节点替换该节点。实验结果表明,DPTPE算法可以保护数据的隐私安全,还能够较好地维持数据集的聚类可用性。

关 键 词:隐私保护  聚类分析  数据扰动  邻域拓扑势熵  安全邻域

A neighborhood topological potential entropy data perturbation method for clustering analysis
ZHANG Bing,YANG Jing,ZHANG Jianpei,XIE Jing. A neighborhood topological potential entropy data perturbation method for clustering analysis[J]. Journal of Harbin Engineering University, 2014, 0(9): 1149-1155
Authors:ZHANG Bing  YANG Jing  ZHANG Jianpei  XIE Jing
Affiliation:ZHANG Bing;YANG Jing;ZHANG Jianpei;XIE Jing;College of Computer Science and Technology,Harbin Engineering University;
Abstract:
Keywords:privacy preserving  clustering analysis  data perturbation  neighborhood topological potential entropy  safety neighborhood
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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