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基于相邻帧补偿的高速运动目标图像稳像算法及仿真
引用本文:姬莉霞,李学相. 基于相邻帧补偿的高速运动目标图像稳像算法及仿真[J]. 计算机科学, 2014, 41(7): 310-312,317
作者姓名:姬莉霞  李学相
作者单位:郑州大学软件技术学院 郑州450002;郑州大学软件技术学院 郑州450002
基金项目:本文受河南省自然科学基金(132300410190)资助
摘    要:在高速运动目标图像视频采集过程中,高速运动、风力作用等因素将导致视频图像抖动。为提高高速运动目标图像视觉系统采集性能,改善图像采集质量,提出一种基于相邻帧补偿的高速运动目标图像稳像算法。结合自适应中值滤波方法和灰度化直方图均衡方法对图像进行预处理,用尺度不变特征变换(SIFT)算法提取视频图像中的特征点,利用仿射模型求解运动参数,采用Kalman滤波对视频图像中的正常扫描进行滤波,最后用相邻帧补偿方法将图像的前一帧作为参考帧对当前帧进行参数补偿,实现高速运动目标的视频图像电子稳像处理。仿真实验表明,新算法能在保留图像中的特征的同时去除图像中含有的抖动,非常适合高速运动视频图像的电子稳像处理,精度提高,计算量明显减少。

关 键 词:高速运动目标  图像  稳像算法  帧补偿
收稿时间:2014-02-21
修稿时间:2014-03-27

Algorithm and Simulation of Image Stabilization for High Speed Moving Target Images Based on Adjacent Frames Compensation
JI Li-xia and LI Xue-xiang. Algorithm and Simulation of Image Stabilization for High Speed Moving Target Images Based on Adjacent Frames Compensation[J]. Computer Science, 2014, 41(7): 310-312,317
Authors:JI Li-xia and LI Xue-xiang
Affiliation:School of Software Technology,Zhengzhou University,Zhengzhou 450002,China;School of Software Technology,Zhengzhou University,Zhengzhou 450002,China
Abstract:
Keywords:High speed moving target  Image  Image stabilization algorithm  Frame compensation
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