| 基于CT形态及定量学特征构建多原发肺腺癌、腺体前驱病变风险分层模型 |
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| 引用本文： | 邱慎满,孟闫凯,赵恒亮,张磊,马东慎,李胜利,朱丽丽,陈志成,徐凯.基于CT形态及定量学特征构建多原发肺腺癌、腺体前驱病变风险分层模型[J].临床放射学杂志,2022,41(5):860-865. |
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| 作者姓名： | 邱慎满 孟闫凯 赵恒亮 张磊 马东慎 李胜利 朱丽丽 陈志成 徐凯 |
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| 作者单位： | 221002 徐州医科大学附属医院影像科;221002 徐州医科大学医学影像与数字医学研究所,221002 徐州医科大学附属医院影像科;221002 徐州医科大学医学影像学院;221002 徐州医科大学医学影像与数字医学研究所,221002 徐州医科大学附属医院病理科,221002 徐州医科大学附属医院病案统计科,221002 徐州医科大学附属淮海医院医学影像科,台北,台湾阳明交通大学生物医学影像暨放射科学系 |
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| 摘 要： | 目的 利用基线CT形态及定量学特征构建多原发肺腺癌（MPLC）、腺体前驱病变不同结节危险度分层的多因素预测模型。方法 回顾性分析经手术病理证实的72例MPLC、腺体前驱病变患者临床及影像学资料。根据手术病理类型将不典型腺瘤样增生（AAH）及原位癌（AIS）归为低危组，而将微浸润腺癌（MIA）及浸润性腺癌（IAC）归为高危组。结节形态学特征成分、边缘（毛刺和分叶）、空腔（空泡、扩张支气管征）、胸膜牵拉]由人工智能（AI）肺结节分析软件自动获得，然后由1名具有5年胸部CT经验的影像科医师再次评估。结节定量CT参数（最大径、长短径之比、平均CT值及体积）由后处理工作站（Lung VCAR,GE）分析获得。采用SPSS 22.0软件进行统计分析，Logistic回归分析筛选预测因子，构建预测模型，受试者工作特征曲线（ROC）分析评价模型效能。P<0.05为差异有统计学意义。结果 72例患者经手术病理证实160枚结节，其中双原发结节57例（79.17%）,女性52例（72.22%）。高危组、低危组结节最大径分别为（13.85±6.14） mm、（6.10±2.45） mm,长短径之比分别...
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| 关 键 词： | 多原发肺癌 腺癌 体层摄影术 X线计算机 分层 |
To Constitution a Risk Stratification Model of Multiple Primary Lung Adenocarcinoma and Gland Precursor Lesions Based on CT Morphological and Quantitative Characteristics |
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| QIU Shenman,MENG Yankai,ZHAO Hengliang.To Constitution a Risk Stratification Model of Multiple Primary Lung Adenocarcinoma and Gland Precursor Lesions Based on CT Morphological and Quantitative Characteristics[J].Journal of Clinical Radiology,2022,41(5):860-865. |
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| Authors: | QIU Shenman MENG Yankai ZHAO Hengliang |
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