| 基于事件表示的机器阅读理解模型 |
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| 引用本文： | 王元龙,刘晓敏,张虎.基于事件表示的机器阅读理解模型[J].计算机应用,2022,42(7):1979-1984. |
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| 作者姓名： | 王元龙 刘晓敏 张虎 |
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| 作者单位： | 山西大学 计算机与信息技术学院，太原 030006 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（61806117,62176145）~~； |
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| 摘 要： | 要真正理解一段语篇，在阅读理解过程对原文主旨线索的把握是非常重要的。针对机器阅读理解中主旨线索类型的问题，提出了基于事件表示的机器阅读理解分析方法。首先，通过线索短语从阅读材料中抽取篇章事件图，其中包括事件的表示、事件要素的抽取和事件关系的抽取等；然后，综合考虑事件的时间要素、情感要素以及每个词在文档中的重要性，采用TextRank算法选出线索相关的事件；最后，依据所选出的线索事件构建问题的答案。在收集了339道线索类题组成的测试集上，实验结果表明所提方法在BLEU和CIDEr评价指标上与基于TextRank算法的句子排序方法相比均有所提升，具体来说，BLEU-4指标提升了4.1个百分点，CIDEr指标提升了9个百分点。
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| 关 键 词： | 自然语言处理 阅读理解 主旨线索类型问题 事件表示 篇章事件图 |
| 收稿时间： | 2021-05-07 |
| 修稿时间： | 2022-02-21 |
Machine reading comprehension model based on event representation |
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| Yuanlong WANG,Xiaomin LIU,Hu ZHANG.Machine reading comprehension model based on event representation[J].journal of Computer Applications,2022,42(7):1979-1984. |
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| Authors: | Yuanlong WANG Xiaomin LIU Hu ZHANG |
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| Affiliation: | School of Computer and Information Technology，Shanxi University，Taiyuan Shanxi 030006，China |
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| Keywords: | natural language processing reading comprehension question of main clues event representation textual event graph |
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