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基于聚类和小波变换的彩色图像分割方法
引用本文:李景兰,刘怀强. 基于聚类和小波变换的彩色图像分割方法[J]. 现代电子技术, 2008, 31(14)
作者姓名:李景兰  刘怀强
作者单位:临沂师范学院,山东,临沂,276005
摘    要:提出一种将聚类和小波变换相结合的彩色图像分割方法。首先将图像划分成16×16子块,然后在块中按照视觉一致性准则进行颜色聚类,对于聚类后的子块,提取其颜色特征。利用小波变换得到每个分块的纹理特征,将颜色特征和纹理特征的组合作为对图像进行分割的依据。该方法将聚类算法和小波算法结合,并符合人类视觉特征的分割策略。利用提出的算法对多幅自然图像进行分割实验,实验结果证明该算法的有效性。

关 键 词:彩色图像分割  颜色聚类  小波变换  纹理特征

Color Image Segmentation Method Based on Clustering and Wavelet Transform
LI Jinglan,LIU Huaiqiang. Color Image Segmentation Method Based on Clustering and Wavelet Transform[J]. Modern Electronic Technique, 2008, 31(14)
Authors:LI Jinglan  LIU Huaiqiang
Abstract:
Keywords:color image segmentation  color clustering  wavelet transform  texture feature
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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